رسالة ماجستير في كلية العلوم تبحث تحليل السحنات الدقيقة والعمليات التحويرية وتفسير البيئات الرسيبية باستخدام الذكاء الاصطناعي المدرب

ناقشت رسالة ماجستير في كلية العلوم بجامعة ديالى “تحليل السحنات الدقيقة والعمليات التحويرية والبيئات الترسيبية باستخدام الذكاء الاصطناعي المدرب وتقييم الخواص البتروفيزيائية لتكوين مودود في حقول نفطية مختارة، جنوب العراق”، المقدمة من الطالبة أسماء موسى عبد اللطيف.

هدفت الدراسة إلى تطوير نموذج يعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي المدرب لتفسير السحنات الدقيقة والعمليات التحويرية  والبيئات اترسيبية، كذلك مقارنة الخواص المكمنية لتكوين المودود في حقلي رطاوي ونهر عمر جنوب العراق.

وتناولت الدراسة تحليل صور السحنات الدقيقة وتطبيق الشبكات العصبية الالتفافية وتقنيات الذكاء الاصطناعي في تفسير الصور المجهرية، إلى جانب دراسة المسامية والنفاذية وخصائص المكمن والعمليات التحويرية المؤثرة في تكوين مودود، مع إجراء مقارنات بين الحقلين للوصول إلى أفضل مؤشرات التقييم.

أظهرت النتائج كفاءة نموذج الذكاء الاصطناعي في تحسين دقة التعرف على البيئات الترسيبية ورفع مستوى التوصيف الجيولوجي، كما بينت وجود تباين في الخصائص البتروفيزيائية بين حقلي رطاوي ونهر عمر، مع تسجيل قيم جيدة للمسامية الفعالة في عدد من الوحدات الخازنة، الأمر الذي يعزز إمكانية الاستفادة من النتائج في تطوير عمليات الاستكشاف والإنتاج النفطي.

ويأتي هذا البحث تحقيقاً للهدف التاسع من أهداف التنمية المستدامة (الصناعة والابتكار والهياكل الأساسية)، من خلال توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي في تطوير الدراسات الجيولوجية ودعم الابتكار في قطاع الطاقة.

اخر تحديث في 26/07/2026