تدريسيون من كلية هندسة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ينشرون بحثًا علميًا في مجلة دولية مفهرسة ضمن سكوبس

نشر تدريسيون من كلية هندسة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في جامعة ديالى بحثًا علميًا مشتركًا في مجلة International Journal of Safety and Security Engineering الصادرة في المملكة المتحدة، والمفهرسة ضمن مستوعب Scopus، حمل عنوان:

A Lightweight Deep Feature Extraction Approach for Efficient Face Recognition

«نهج خفيف الوزن لاستخلاص السمات العميقة من أجل التعرف الفعال على الوجوه».

وشارك في إعداد البحث كل من المدرس المساعد حيدر نامق طالب والأستاذ المساعد الدكتور عبد عون حمدان شلال من قسم هندسة الأمن السيبراني، والأستاذ الدكتور سعد قاسم فليح من قسم هندسة الذكاء الاصطناعي، بالتعاون مع باحث من قسم علوم الحاسبات في كلية التربية بالجامعة العراقية.

ويقدم البحث إطارًا خفيفًا وفعالًا للتعرف على الوجوه، بالاعتماد على نموذج MobileNet المُدرَّب مسبقًا لاستخلاص السمات العميقة، ثم استخدام عملية XOR لترميز السمات، وتوظيف خوارزمية آلة المتجهات الداعمة (SVM) لتصنيف الوجوه والتعرف على هوياتها.

واعتمد الباحثون في تقييم الإطار المقترح على مجموعة بيانات ORL التي تضم 400 صورة لـ40 شخصًا، وأظهرت النتائج قدرة المنهج المقترح على تحقيق توازن بين دقة التعرف والكفاءة الحسابية وحماية السمات، بما يعزز إمكانية توظيفه في تطبيقات التعرف على الوجوه التي تتطلب معالجة فعالة في الزمن الحقيقي.

ويأتي هذا الإنجاز في إطار تنامي النشاط البحثي لكلية هندسة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بجامعة ديالى، ولا سيما في مجالات الذكاء الاصطناعي والأمن السيبراني والتعلم العميق، فضلًا عن تعزيز التعاون العلمي بين الباحثين والمؤسسات الأكاديمية بما يسهم في دعم البحث العلمي والابتكار.

وينسجم البحث مع أهداف التنمية المستدامة، ولا سيما الهدف الرابع: التعليم الجيد، والهدف التاسع: الصناعة والابتكار والهياكل الأساسية، من خلال دعم البحث العلمي وتطوير حلول تقنية ذكية قابلة للتطبيق في المجالات الحديثة.

اخر تحديث في 27/09/2026