كلية العلوم تناقش أطروحة دكتوراه حول تطوير نهج هجين ذكي لدعم اتخاذ القرارات الطبية

ناقشت كلية العلوم في جامعة ديالى أطروحة الدكتوراه الموسومة «تطوير نهج هجين ذكي لدعم اتخاذ القرارات الطبية» للباحث عمر إبراهيم عبيد .

هدفت الأطروحة إلى تطوير نهج هجين قائم على تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق لتحليل الصور الطبية ودعم اتخاذ القرارات السريرية، مع التركيز على تطبيقات تشخيص وتحليل سرطان الرئة والثدي، وتعزيز موثوقية النماذج وقابليتها للتفسير والتطبيق في البيئات السريرية.

وتناولت الدراسة ثلاث وحدات رئيسة ركزت الأولى على تصنيف شدة سرطان الرئة من صور الأشعة المقطعية (CT) من خلال توظيف بنية خفيفة قائمة على MobileNet-V2 مع آليات الانتباه.

فيما تناولت الوحدة الثانية تصنيف أمراض الرئة متعددة الفئات بالاعتماد على بنية هجينة تجمع بين استخلاص السمات الالتفافية وآليات المحولات (Transformers)، بما يسهم في التعرف على الأنماط النسيجية والعلاقات المكانية المهمة للتمييز بين الحالات المرضية المتشابهة.

أما الوحدة الثالثة، فركزت على تحديد موقع سرطان الثدي في صور الرنين المغناطيسي (MRI) باستخدام أساليب الإشراف الضعيف، من خلال توليد تصنيفات زائفة مكانية وتوظيفها في الكشف عن الآفات، إلى جانب استخدام تقنيات قياس عدم اليقين ومعايرة النماذج لتقييم موثوقيتها وجدواها السريرية.

وأظهرت نتائج الأطروحة أن توظيف البنى الهجينة المصممة وفق متطلبات المجال الطبي يمكن أن يسهم في إنتاج نماذج قوية وقابلة للتفسير وذات معايرة دقيقة، بما يعزز إمكانية الاستفادة من تقنيات التعلم العميق في تحليل الصور الطبية ودعم القرارات السريرية، ولاسيما في مجال علم الأورام.

وأوصت الأطروحة بمواصلة تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي الطبية القابلة للتفسير والموثوقة، وتوسيع تطبيقاتها على قواعد بيانات سريرية متنوعة بما يعزز إمكانية انتقالها من البيئات البحثية إلى التطبيقات السريرية.

ويأتي هذا البحث في إطار توجه كلية العلوم بجامعة ديالى نحو توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي والابتكار العلمي في معالجة التحديات الطبية، بما ينسجم مع الهدف الثالث من أهداف التنمية المستدامة (الصحة الجيدة والرفاه)، من خلال دعم تطوير أدوات ذكية يمكن أن تسهم في تحسين التشخيص والرعاية الصحية.

اخر تحديث في 01/09/2026