رسالة ماجستير في كلية العلوم تبحث التنبؤ بأمراض القلب والأوعية الدموية باستخدام التعلم العميق

بحثت رسالة ماجستير في كلية العلوم بجامعة ديالى “التنبؤ بأمراض القلب والأوعية الدموية باستخدام التعلم العميق”، للطالب عبد الرحمن حامد محمود.

وهدفت الرسالة إلى تصميم نظامين عاليي الدقة والكفاءة يعتمدان على تقنيات التعلم العميق للكشف عن أمراض القلب والأوعية الدموية باستخدام إشارات وصور تخطيط كهربية القلب (ECG).

تضمن النظام الأول اقتراح نماذج متعددة للتعلم العميق لتصنيف اضطرابات نظم القلب بالاعتماد على مجموعة بيانات لإشارات تخطيط القلب، مع توظيف آليات استدعاء تكيفية مثل التوقف المبكر، وتقليل معدل التعلم عند الثبات، وحفظ نقاط فحص النموذج؛ بهدف تحسين قابلية التعميم وتقليل زمن التدريب.

أما النظام الثاني فاعتمد على بناء نموذج تشخيصي قائم على الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) للتصنيف الآلي لأمراض القلب والأوعية الدموية باستخدام صور تخطيط كهربية القلب.

أظهرت النتائج تفوق الأنظمة المقترحة وتحقيقها دقة بلغت (99%) مقارنةً بالنماذج الأخرى كما تم تطوير نظام دعم تشخيصي يُمكّن من التنبؤ الفوري بالحالات المرضية في البيئات السريرية، بما يعزز كفاءة القرار الطبي ويسهم في تقليل الأخطاء التشخيصية.

وتأتي هذه الرسالة في إطار توجه الكلية نحو دعم البحوث الرصينة في مجالات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته الطبية، بما يعزز مكانتها البحثية ويسهم في خدمة المجتمع، فضلاً عن دعم مسارات التنمية المستدامة، لاسيما في تحقيق أحد أهداف التنمية المستدامة المتمثل بضمان حياة صحية وتعزيز الرفاه للجميع.

اخر تحديث في 01/03/2026