رسالة ماجستير في كلية العلوم تبحث تطوير خوارزمية هجينة لتجميع البيانات عالية الأبعاد

بحثت كلية العلوم في جامعة ديالى، رسالة الماجستير الموسومة «خوارزمية تجميع هجينة قائمة على التطور التفاضلي لمعالجة البيانات عالية الأبعاد»، للطالب مصطفى محمود زيدان.

هدفت الرسالة إلى تطوير إطار هجين لتجميع البيانات عالية الأبعاد، من خلال توزين مجموعات الميزات باستخدام خوارزمية التطور التفاضلي (DE)، وتقليل أبعاد البيانات باستخدام تحليل المكونات الرئيسية (PCA)، ثم تمثيلها بيانياً وتطبيق خوارزمية Louvain لاكتشاف المجتمعات والعناقيد.

وأظهرت النتائج تفوق الإطار المقترح DE-FGW على طرائق التجميع التقليدية، ومنها K-Means ونموذج الخليط الغاوسي والتجميع الهرمي Ward وBIRCH، فضلاً عن خط أساس بياني، وفق مقاييس ARI وNMI وACC، مما يؤكد فاعلية توزين مجموعات الميزات في تحسين جودة التجميع للبيانات عالية الأبعاد.

وتأتي هذه الرسالة في إطار دعم البحث العلمي وتطوير تقنيات تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي، بما ينسجم مع الهدف الرابع من أهداف التنمية المستدامة التعليم الجيد.

اخر تحديث في 06/09/2026