رسالة ماجستير في كلية العلوم تبحث تخفيف هجمات الإخفاء بالاعتماد على خوارزميات الذكاء الاصطناعي المتقدم

ناقشت كلية العلوم في جامعة ديالى رسالة الماجستير الموسومة «تخفيف هجمات الإخفاء بالاعتماد على خوارزميات الذكاء الاصطناعي المتقدم» للطالبة انتصار عدنان حسن .

وهدفت الدراسة إلى تطوير إطار ذكي لكشف التسلل وتعزيز أمن شبكات إنترنت الأشياء الطائرة والمركبات الجوية غير المأهولة، بالاعتماد على تقنيات التعلم العميق والتعلم الاتحادي لمواجهة هجمات الإخفاء العدائي التي تستهدف نماذج الذكاء الاصطناعي.

واعتمدت الدراسة عددًا من نماذج التعلم العميق، منها الشبكات العصبية الالتفافية (CNN)، وشبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM)، ونموذج المحول (Transformer)، فضلًا عن النماذج الهجينة، مع التركيز على النموذج الهجين CNN-Transformer الذي يجمع بين استخراج السمات المحلية وآلية الانتباه الذاتي للتعامل مع الاعتماديات بعيدة المدى في البيانات.

وتضمنت منهجية البحث معالجة البيانات وترميز السمات وتطبيعها واختيار السمات المهمة، ومعالجة عدم توازن الفئات باستخدام تقنية (SMOTE)، ثم تدريب النماذج وتقييمها وفق عدد من المقاييس، منها الدقة والاسترجاع والإحكام ودرجة F1 ومصفوفة الالتباس، إلى جانب تحليل التعقيد الحسابي وتطبيق التعلم الاتحادي بما يحافظ على خصوصية البيانات من خلال عدم مشاركة البيانات الخام.

وأكدت النتائج فاعلية النموذج المقترح في تطوير نظام كشف تسلل اتحادي متين وموثوق، يسهم في تعزيز أمن بيئات إنترنت الأشياء الطائرة والحد من تأثير هجمات الإخفاء العدائي.

وتأتي الدراسة انسجامًا مع الهدف التاسع من أهداف التنمية المستدامة، المتعلق بالصناعة والابتكار والهياكل الأساسية، من خلال توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الاتحادي في تطوير حلول مبتكرة لتعزيز أمن البنى التحتية الرقمية.