رسالة ماجستير في كلية العلوم تناقش اكتشاف الشذوذ السلوكي في سجلات الأمن السيبراني باستخدام التعلم العميق

ناقشت رسالة ماجستير في كلية العلوم بجامعة ديالى (اكتشاف الشذوذ السلوكي في سجلات الأمن السيبراني باستخدام التعلم العميق).

هدفت الرسالة التي قدمها الطالب حربي محمود عباس إلى تطوير إطار ذكي لاكتشاف الشذوذ السلوكي في سجلات الأمن السيبراني بالاعتماد على تقنيات التعلم العميق، بما يسهم في تعزيز كفاءة أنظمة الحماية الإلكترونية ورفع قدرتها على اكتشاف الأنشطة غير الطبيعية بدقة عالية.

وتضمنت الرسالة دمج عدد من التقنيات الحديثة، من بينها خرائط التنظيم الذاتي (SOM) ونموذج الكشف العميق عن الشذوذ (Deep SAD)، فضلاً عن مقارنة أساليب مختلفة لتمثيل البيانات، مثل (TF-IDF) و(BERT) والتمثيل الهجين، بهدف الوصول إلى أفضل أداء في تصنيف السجلات الطبيعية والشاذة.

وأظهرت نتائج الدراسة أن النموذج المقترح حقق مستويات عالية من الدقة والكفاءة في اكتشاف الشذوذ عبر مجموعات بيانات معيارية، الأمر الذي يؤكد فاعلية توظيف تقنيات التعلم العميق في تطوير حلول متقدمة لمواجهة التهديدات السيبرانية وتعزيز أمن المعلومات.

ويأتي هذا الإنجاز في إطار اهتمام كلية العلوم بجامعة ديالى بدعم البحث العلمي وتطوير الدراسات العليا، بما يسهم في تحقيق أهداف التنمية المستدامة، ولا سيما الهدف التاسع: الصناعة والابتكار والهياكل الأساسية، من خلال تعزيز البحث العلمي والابتكار في مجالات الذكاء الاصطناعي والأمن السيبراني.

اخر تحديث في 14/07/2026