تدريسي من كلية التربية المقداد ينشر بحثًا علميًا في مجلة عالمية ضمن مستوعبات سكوباس

نشر التدريسي من كلية التربية المقداد بجامعة ديالى، م. يونس كاظم حميد، بحثًا علميًا في مجلة Neural Computing and Applications. والمصنفة ضمن الربع الأول (Q1) في قاعدة بيانات Scopus، بعنوان:

“Evaluation performance of machine-learning algorithms in diagnostic early stage lung cancer”

يهدف البحث إلى تقييم أداء خوارزميات التعلّم الآلي في التشخيص المبكر لسرطان الرئة، الذي يُعدّ من أكثر أنواع السرطان خطورة عند اكتشافه في المراحل المتأخرة، وذلك من خلال استخدام مجموعة بيانات مفتوحة المصدر تضم 1000 مريض تحتوي على تسعة معايير سريرية وديموغرافية.

وتضمّن البحث تطبيق عدد من خوارزميات التعلّم الآلي، منها: شجرة القرار (DT) والانحدار اللوجستي (LR) وآلة المتجهات الداعمة (SVM)، والجيران الأقرب (KNN)، والشبكات العصبية الاصطناعية (ANN)، إلى جانب خوارزميات أخرى متقدمة، بهدف مقارنة أدائها في الكشف المبكر عن المرض.

وأظهرت النتائج تفوق خوارزمية شجرة القرار بتحقيق أعلى دقة بلغت 93.5%، تلتها الشبكة العصبية الاصطناعية بنسبة 93.4%، مما يؤكد إمكانية توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلّم الآلي كأدوات مساعدة فعالة في دعم الأطباء وتحسين فرص التشخيص المبكر وإنقاذ حياة المرضى.

ويسهم هذا البحث في تحقيق عدد من أهداف التنمية المستدامة، أبرزها الهدف الثالث: “الصحة الجيدة والرفاه”، من خلال دعم التشخيص المبكر لسرطان الرئة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، مما يساعد على تحسين فرص العلاج وتقليل الوفيات، كما يسهم في دعم الهدف الرابع “التعليم الجيد” عبر تعزيز البحث العلمي والتقنيات الحديثة.