رسالة ماجستير في ﻛلية اﻟهندﺳﺔ ﺗﻧﺎﻗش ﺑﻨﺎء ﻧﻤﻮذج ﻟﺘﺤﻠﯿﻞ اﻟﻌﻮاﻣﻞ اﻟﻤﺆﺛﺮة ﻋﻠﻰ ﺗﺼﻤﯿﻢ ﺟﺪران اﻟﻘﺺ اﻟﻤﺴﻠﺤﺔ
ناقشت رﺳﺎﻟﺔ ماجستير في كلية الهندسة بجامعة ديالى ، ﺑﻨﺎء ﻧﻤﻮذج ﻟﺘﺤﻠﯿﻞ اﻟﻌﻮاﻣﻞ اﻟﻤﺆﺛﺮة ﻋﻠﻰ ﺗﺼﻤﯿﻢ ﺟﺪران اﻟﻘﺺ اﻟﻤﺴﻠﺤﺔ ، للطالب ﺑﺪﯾﻊ ﺣﺴﯿﻦ ﺳﻠﯿﻤﺎن .
هدفت اﻟﺪراﺳﺔ إلى اﺳﺘﺨﺪام ﺗﻘﻨﯿﺔ ﻣﻨﮭﺞ ﺗﻌﻠّﻢ اﻵلة ﻟﻠﺘﻨﺒﺆ ﺑﻘﻮة اﻟﻘﺺ ﻟﻠﺠﺪران اﻟﺨﺮﺳﺎﻧﯿﺔ اﻟﻤﺴﻠﺤﺔ اﻟﻘﺼﯿﺮة ﻧﻈﺮا ﻟﻤﺸﺎﻛﻞ اﻟﻤﻌﺎدﻻت اﻟﺘﺠﺮﯾﺒﯿﺔ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﺔ ﻓﻲ ﻗﻮاﻧﯿﻦ اﻟﺘﺼﻤﯿﻢ اﻟﺤﺎﻟﯿﺔ واﻟﺪراﺳﺎت اﻟﻤﻨﺸﻮرة ﻟﺪﯾﮭﺎ ﺗﺒﺎﯾﻨًﺎ ﻛﺒﯿﺮا ﻋﻨﺪ ﺣﺴﺎب ﻗﻮة اﻟﻘﺺ ﻟﻠﺠﺪران وﺗﻜﻮن ﻣﻜﻠﻔﺔ وﺗﺴﺘﻐﺮق وﻗﺘًﺎ طﻮﯾﻼً وﺗﻘﯿﺪ اﻟﻌﻤﻞ .
وتضمنت الدراسة ﺗﻄﻮﯾﺮ ﻧﻤﺎذج ﺗﻨﺒﺆﯾﺔ ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام ﻣﺨﺘﻠﻒ ﺧﻮارزﻣﯿﺎت ﺗﻌﻠّﻢ اﻵﻟﺔ واﻟﺘﻲ ﺗﻀﻤﻨﺖ ANN و LR و XGBoost و Keras و RF، وذﻟﻚ ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام ﻗﺎﻋﺪة ﺑﯿﺎﻧﺎت ﺗﺤﺘﻮي ﻋﻠﻰ ﺑﯿﺎﻧﺎت ﺗﺠﺮﯾﺒﯿﺔ ﻟـ 1424 ﻋﯿﻨﺔ ﻣﻦ الجدران اﻟﺨﺮﺳﺎﻧﯿﺔ اﻟﻤﺴﻠﺤﺔ ﺗﻢ ﺟﻤﻌﮭﺎ ﻣﻦ دراﺳﺎت ﺗﺠﺮﯾﺒﯿﺔ ﺳﺎﺑﻘﺔ.
اظﮭﺮت اﻟﻨﺘﺎئج أن ﻧﻤﻮذج XGBoost ﺗﻨﺒﺄ ﺑﻘﻮة اﻟﻘﺺ للجدران اﻟﻘﺼﯿﺮة ﺑﺸﻜﻞ أﻛﺜﺮ دﻗﺔ ﻣﻦ ﻧﻤﺎذج ML اﻷﺧﺮى ، فقد وﺻﻠﺖ دﻗﺘﮭﺎ إﻟﻰ 0.992 ﺑﻤﻌﺪل ﺧﻄﺄ %6، وﺣﺼﻠﺖ ﻧﺘﺎﺋﺞ اﻟﺘﻨﺒﺆ ﻟﻠﻌﺪﯾﺪ ﻣﻦ ﻧﻤﺎذج اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ، ﺑﻤﺎ ﻓﻲ ذﻟﻚ ANN وLR وKeras وRF، ﻋﻠﻰ دﻗﺔ 0.891 و0.83 و0.91 و0.934 ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻮاﻟﻲ ﺑﻤﻌﺪﻻت ﺧﻄﺄ ﻗﺪرھﺎ %26، %45، %38، و%24 ﻋﻠﻰاﻟﺘﻮاﻟﻲ.
website: باللغة العربية
website: باللغة الانكليزية
Facebook :
https://www.facebook.com/uod.edu.iq?mibextid=ZbWKwL
Telegram:
Instagram:
https://www.instagram.com/uodiyala_official
youtube: