فريق بحثي من جامعة ديالى ينشر بحثا علميا في مجلة برازيلية

نشر فريق بحثي من جامعة ديالى مؤلف من أ.م.د. سعد قاسم فليح من قسم الحاسوب في كلية الهندسة وأ.م.د جمانة وليد  من قسم هندسة الحاسوب في كلية العلوم , بحثا علميا عالميا في مجلة (أكتا ساينتيروم البرازيلية والواقعة ضمن مستوعبات سكوبس تحت عنوان:

Skin cancer classification dermatologist-level based on deep learning model

في مجلة (Acta Scientiarum. Technology) ضمن المجلد 45 والعدد e61531 لسنة 2023 

هدف البحث الى تنفيذ طريقة قائمة على الشبكة العصبية للتنبؤ بسرطان الجلد لكشف قوة الشبكة العصبية في هذا المجال.

 تضمن البحث بناء طريقة تحدد أي شكل من أشكال التعلم العميق هو الأفضل لتشخيص الأمراض بدقة تتجاوز قدرة الإنسان من حيث السرعة والدقة ، وتحدد العدد الأمثل للطبقات والخلايا العصبية في كل طبقة لكل من الشبكة العصبية التلافيفية (CNN) والشبكة العصبية العميقة (DNN) للحصول على أفضل دقة ممكنة.

أظهرت نتائج الطريقة المقترحة تفوقا واضحا لـ CNN على DNN. توفر شبكة CNN (التي تعتمد على مرشحات الالتفاف) نتائج رائعة في استخراج الميزات نظرًا للتركيز على المنطقة المقصودة من الصورة دون منطقة الاهتمام المحيطة بالمنطقة ، كما أشارت النتائج إلى أن CNN لديها معدل دقة عال مقارنة بالطرق الأخرى الموجودة حيث يبلغ معدل الدقة لـ CNN 98.5٪.