رسالة ماجستير في كلية العلوم تناقش طرق التعلم العميق باكتشاف سرطان الجلد

ناقش قسم علوم الحاسوب في كلية العلوم بجامعة ديالى رسالة الماجستير والموسومة( طرق التعلم العميق في اكتشاف وتصنيف سرطان الجلد من خلال الصورة) للطالبة عهود فاضل علوان على قاعة المناقشات في عمادة الكلية.

أوضحت الدراسة أن سرطان الجلد من الانواع المنتشرة في الوقت الحالي حيث تحدث معظم حالات الوفاة بسبب النوع الخبيث منه ويمكن علاجه باكتشاف المرض مبكرًا من خلال فحص الخزعة.

أظهرت النتائج  أن النموذج المقترح الأول باستخدام (CNN) بدون معالجة مسبقة كان متوسط الدقة 85.00٪. بينما مع المعالجة المسبقة كانت الدقة 69.99٪. والنموذج الثاني المقترح باستخدام (NB) بدون معالجة مسبقة كان متوسط الدقة 70.15٪ بينما كان مع المعالجة المسبقة دقة 69.69٪. النموذج الثالث المقترح باستخدام (SVM) بدون معالجة مسبقة حقق دقة 76.8٪ بينما مع المعالجة المسبقة حصل على دقة 77.21٪ .