رسالة ماجستير في كلية العلوم تناقش تطوير نظام تمييز بصمة العين

ناقش قسم علوم الحاسوب في كلية العلوم بجامعة ديالى رسالة  الماجستير الموسومة تطوير نظام تمييز بصمة العين للطالب عبدالسلام حسن عباس على قاعة المناقشات في عمادة كلية العلوم .

تضمنت الدراسة تنفيذ نظام التعرف على الهوية البيولوجية ليكون واحدا من الأنظمة الهامة ، لا سيما في تحديد الهوية والمصادقة. حيث يوفر نظام التعرف على القزحية (IRS) تحديد الهوية والتحقق منها تلقائيًا استنادًا إلى خصائص بنية القزحية التي توفر العديد من الخصائص مثل الاستقرار والتفرد والقياس السهل ومعدل التعرف العالي ، مما يجعل مصادقة القزحية دقيقة للغاية.

ويتكون النظام من خمس مراحل رئيسة تهدف إلى بناء نظام فعال للتعرف على القزحية (Iris Recognition System) من أجل تقليل معدل الخطأ في عملية تحديد "الهوية" و"التحقق" والحصول على معدل اعتراف عالٍ. مراحل النظام هي التقاط أنماط القزحية ، وتحديد موقع حدود القزحية ، وتحويل حدود القزحية إلى نظام الإحداثيات القطبية ، استخراج الميزات، ومطابقة النمط.

تناولت الدراسة الكشف عن الرموش والجفون وإزالتها بعد عمليات تسوية الرسم البياني من صورة القزحية استناداً إلى عملية الاملاء للعينة من القزحية نفسها مع القزحية الأصلية. استخراج سمات القزحية مهمة، هي مشكلة صعبة أخرى في نظام التعرف على قزحية العين. وفي هذا العمل ، اقترحنا لتمثيل استخلاص سمات القزحية بالاعتماد على الاختلاف المكاني لشدة منطقة القزحية . مجموعات الميزات المقدمة هي (أ)  Normal-Moment و (ب)Zernike-Moment .

 تشير النتائج إلى أن النظام المقترح لديه معدل دقة عالية في مطابقة الاشخاص (تحديد الهوية) بالمقارنة مع غيرها من الطرق الحالية .