بحثت رسالة ماجستير في كلية العلوم بجامعة ديالى ، استخدام الشبكات العصبية العميقة للتعرف على أمراض النبات من خلال تصنيف صور الأوراق  .

هدفت الدراسة التي قدمها الطالب سيف عزيز سلمان الى اقتراح نظام آلي لتشخيص أمراض النبات يعتمد على الشبكة العصبية التلافيفية  العميقة .

توصلت الدراسة الى ان استخدام الشبكة العصبية التلافيفية العميقة حقق نتيجة ممتازة بدقة تصل إلى 99.5 ٪  خلال المقارنة مع Bayes Naive التي حققت دقة 97 ٪ و Forest Random التي حققت دقة 98٪  .