تدريسي من كلية التربية للعلوم الصرفة ينشر بحثًا علميًا في مجلة دولية ضمن مستوعبات سكوبس

نشر الأستاذ المساعد الدكتور محمد سامي محمد، التدريسي في قسم الحاسوب والذكاء الاصطناعي بكلية التربية للعلوم الصرفة بجامعة ديالى، بحثًا علميًا مشتركًا مع باحثين من كلية الهندسة في جامعة ديالى، في مجلة Revue d’Intelligence Artificielle الصادرة عن دار النشر IIETA، والمصنفة ضمن مستوعبات سكوبس – الربع الرابع (Q4) ، والموسوم:

(Real Time Sensor Data Validation Using FPGA Accelerated Artificial Neural Networks)

تناول البحث نموذج ذكي للتحقق من صحة بيانات المستشعرات في الوقت الحقيقي بإستخدام الشبكات العصبية الإصطناعية (ANN) المنفذة على شرائح FPGA (الدوائر المبرمجة ميدانيًا).

توصلت نتائج البحث إلى دقة تنبؤية عالية بلغت 96.8% في التحقق من بيانات المستشعرات في زمن تدريب قياسي بلغ ثانية واحدة فقط (0:00:01)، متفوقًا على خوارزميات تعلم الآلة التقليدية.

يسهم هذا العمل في تطوير حلول فعالة وموثوقة للتحقق من بيانات المستشعرات في الأنظمة الذكية، لا سيما في التطبيقات التي تتطلب استجابة آنية ودقة عالية، مثل:أنظمة التحكم الصناعية، الروبوتات، وإنترنت الأشياء (IoT).

ويُعد هذا الإنجاز العلمي مساهمة فاعلة في تحقيق الهدف التاسع من أهداف التنمية المستدامة، والمتمثل في تعزيز البنية التحتية، وتشجيع الابتكار، ودعم التصنيع المستدام.

اخر تحديث في 13/10/2025