رسالة ماجستير في كلية العلوم تبحث تشخيص مرض السيليك باستخدام تقنيات التعلم العميق
ناقشت كلية العلوم في جامعة ديالى رسالة الماجستير الموسومة ب”تشخيص مرض السيليك اعتماداً على صور الخزعة باستخدام تقنيات التعلم العميق” للطالبة إسراء علي عباس.
هدفت الدراسة إلى تطوير نموذج ذكاء اصطناعي يعتمد على تقنيات التعلم العميق لتحليل صور الخزعات النسيجية بدقة وكفاءة عالية، بما يسهم في تسريع تشخيص مرض السيليك ودعم القرارات الطبية.
وتضمنت الدراسة استخدام قاعدة بيانات تحتوي على آلاف الصور النسيجية، جرى معالجتها وتدريب نماذج عميقة مثل ResNet-50، مع تطوير أساليب لتحسين دقة النماذج والتغلب على مشكلة عدم توازن البيانات.
وأظهرت النتائج أن النموذج المقترح حقق دقة بلغت 74.99% متفوقاً على النماذج التقليدية مثل VGG16 وInceptionV3، مما يبرز إمكانية الاعتماد على تقنيات الذكاء الاصطناعي كأداة مساعدة للأطباء.
وحققت المناقشة الهدف الثالث من أهداف التنمية المستدامة (الصحة الجيدة والرفاه) من خلال تقديم أدوات مبتكرة تسهم في تحسين جودة التشخيص الطبي وتطوير الخدمات الصحية.
اخر تحديث في 07/09/2025
