أطروحة دكتوراه في كلية العلوم تناقش التنبؤ باحتياجات المستشفيات من الأدوية بناءاً على بيانات الاستهلاك الحالية باستخدام تقنيات البيانات الضخمة

ناقشت أطروحة دكتوراه في كلية العلوم بجامعة ديالى ” التنبؤ باحتياجات المستشفيات من الأدوية بناءاً على بيانات الاستهلاك الحالية باستخدام تقنيات البيانات الضخمة، للطالبة وديان حبيب حميد ، التي جرت في قاعة المناقشات في قسم الفيزياء.

هدفت الدراسة الى تقدير احتياجات المستشفيات من الأدوية اعتمادًا على بيانات حقيقية لاستهلاك الأدوية، من خلال تطبيق نموذج الانحدار الخطي المتعدد (MLR) كأداة إحصائية رئيسية لقياس العلاقة بين استهلاك الدواء وعدد من المتغيرات المستقلة.

 أظهرت النتائج أن متوسط MAPE لجميع الأدوية باستخدام نموذجي MLR وDES كان 15.63 و24.61 على التوالي، مما يشير إلى أن نموذج MLR هو النموذج الأمثل لإدارة مخزون المستشفيات والتنبؤ بالاحتياجات المستقبلية، نظرًا لانخفاض معدل الخطأ النسبي فيه مقارنةً بطريقة الـ DES. يشير هذا إلى أن تأثير العوامل المستقلة على الطلب أقوى من عامل الوقت.

كما أظهرت النتائج أن دقة التنبؤ تختلف باختلاف نوع الدواء وسلوك الطلب، إذ تفوق نموذج الانحدار الخطي المتعدد في أغلب الأدوية المرتبطة بعوامل مستقلة، بينما كانت السلاسل الزمنية أدق للأدوية ذات النمط الثابت.

اوصت الدراسة بدمج النماذج التنبؤية في أنظمة إدارة المستشفيات لتقليل الهدر ومنع النقص، مع إمكانية تطويرها مستقبلًا لتشمل بيانات أوسع ونماذج أكثر تقدمًا مثل تقنيات الذكاء الاصطناعي.