رسالة ماجستير في كلية العلوم تناقش نموذج محسن لكشف وتخفيف هجوم DDos لتأمين الحوسبة السحابية

ناقشت رسالة ماجستير في كلية العلوم بجامعة ديالى ، نموذج محسن لكشف وتخفيف هجوم DDos لتأمين الحوسبة السحابية ، للطالب عمر سلام مهدي ، في قاعة المناقشات في قسم علوم الحياة .

تناولت الدراسة نموذجا ذكيا حديثا للكشف عن هجمات DDos استنادا الى التعلم الموحد والشبكات العصبية ، اذ يطلق على هذا النموذج DDos – FLNN ، حيث يستخدم مجموعة بيانات حديثة تسمى

 CIC -Bell -DNS-EXF-Dataset والتي تتميز بتنوع سلوك الهجوم الذي سمح باشتقاق خمس مجموعات  بيانات فرعية لتناسب تطبيق مناهج التعليم الموحد .

أظهرت النتائج خمسة مستويات من العملاء وأربعة نماذج تصنيف ، فقد ثنيت تفوق نموذج الهجين المقترح على بقية النماذج واختياره افضل نموذج وتطبيق التعلم الفيدرالي عليه.