رسالة ماجستير في كلية العلوم تناقش التشخيص السريع لكوفيد-19 باستخدام التعلم العميق التجميعي المتنقل بإلاعتماد على صور مفراس الصدر
ناقش قسم علوم الحاسوب في كلية العلوم بجامعة ديالى رسالة الماجستير الموسومة بـ (التشخيص السريع لكوفيد-19 بإستخدام التعلم العميق التجميعي المتنقل بالاعتماد على صور مفراس الصدر ) للطالبة ميسم علوان حسون وذلك في قاعة المناقشات في عمادة الكلية .
هدفت الدراسة إلى تصميم نظام قوي وسريع لتشخيص مرض كوفيد-19 بإستخدام أربعة نماذج من خوارزمية التعلم العميق المتنقل CNN ، واستخراج النتائج عن طريق التعلم التجميعي .
تناولت الدراسة تجميع وإنشاء قاعدة بيانات خاصة سميت ب(Iraq-CoV) متكونة من صور مفراس الصدر CT-Scan ، تم الحصول عليها من مستشفى اليرموك ومستشفى بعقوبة العام ، وكذلك استخدام قاعدة بيانات عالمية SARS-Cov-2 .
أظهرت النتائج بعد مرحلة التدريب والاختبار دقة تشخيص وصلت إلى 99% لقاعدة البيانات العالمية ، ودقة تشخيص وصلت إلى 100% لقاعدة البيانات المحلية .اذ يعد الكشف السريع والدقيق عن الاصابة بفايروس كورونا عامل مهم في إنقاذ الأرواح واحتواء المرض بشكل مبكر .
