رسالة ماجستير في كلية العلوم تناقش نهج تلقائي لفحص الفيديو الحراري القائم على رؤية الاستريو لتتبع حالات COVID-19

ناقش قسم علوم الحاسوب في كلية العلوم بجامعة ديالى رسالة الماجستير الموسومة بـ (نهج تلقائي لفحص الفيديو الحراري القائم على رؤية الاستريو لتتبع حالات COVID-19) ، للطالب احمد عبد الستار كريم ، في قاعة المناقشات في قسم الفيزياء.

هدفت الدراسة الى المساهمة في تطوير نظام فعال ودقيق للكشف عن درجة حرارة جسم الانسان باستخدام تقنيات التعلم الآلي مع تزايد الحاجة إلى فحص درجة الحرارة عن بعد والآلية في بيئات مختلفة مثل المطارات والمستشفيات والأماكن العامة .

تناولت الدراسة اقتراح نموذجين النموذج الأول يستخدم طرق المعايرة للفيديوهات الملونة والحرارية مع خوارزمية K-means والنموذج الثاني يستخدم Deep Semantic Segmentation  مُدرَّبًا مسبقًا على البيانات المستخرجة من النموذج الاول.

واظهرت نتائج النموذج الثاني المدربة مسبقًا أفضل وأعلى في جميع المقاييس المستخدمة.