رسالة ماجستير في كلية العلوم تناقش الكشف عن هجوم الويب باستخدام التعلم العميق

ناقش قسم علوم الحاسبات في كلية العلوم بجامعة ديالى رسالة الماجستير الموسومة بـ (الكشف عن هجوم الويب باستخدام التعلم العميق) للطالب باسم حسين علي ، في قاعة المناقشة في قسم علوم الفيزياء.

هدفت الرسالة الى دراسة الهجمات التي تصيب قاعدة البيانات وسرقة المعلومات الحساسة ، ويعد اكتشاف هذه الهجمات في الوقت الفعلي أمرًا بالغ الأهمية لمنع انتهاكات البيانات وحماية أمان بيانات المؤسسة.

 تناولت الرسالة نظامًا محسنًا يسمى نظام هجوم حقن لغة الاستعلام الهيكلية العميقة والذي يكتشف بدقة ، ويصنف ما إذا كان طلب الإدخال أمرًا طبيعيًا أو هجوم حقن لغة الاستعلام الهيكلية اذ يتألف النظام من عدة مراحل بما في ذلك المعالجة المسبقة لبيانات حقن لغة الاستعلام الهيكلية .

واظهرت النتائج أن طريقة استخراج ميزة TF-IDF أنتجت دقة أفضل من متجه العد وتم تحقيق افضل اداء مع نموذج D-CNN1 ، حيث بلغ معدل الدقة 98.214 وتم تقييم أداء اقتراح النظام المقترح بناءً على مدى فاعلية تصنيف البيانات في الوقت الفعلي.