رسالة ماجستير في كلية العلوم تبحث عن كشف  التنبؤ بمسامية المكامن 

بحثت رسالة ماجستير في كلية العلوم بجامعة ديالى  التنبؤ بمسامية المكامن بناءً على سمات البيانات الزلزالية الناتجة باستخدام نهج التعلم العميق .

هدفت الدراسة التي قدمها الطالب محمد وهاب رحيم ، إلى بيان أن المسامية هي الخاصية الجيوفيزيائية التي تتحكم في حجم السوائل داخل المكمن ، وعن طريقها يقدر احتياط البترول او الغاز  داخل المكامن ، كما أنها تعد العامل الأكثر أهمية لمعرفة الصفات البتروفيزيائية المهمة للمكمن ، حيث تعمل على تحسين الثقة عند حفر الآبار .

استخدمت الدراسة بيانات حقيقية للحصول على النتائج والوصول إلى تنبؤ دقيق ، حيث استخدم معامل بيرسون لاستخراج أفضل الميزات لتقليل الجهد والوصول إلى تنبؤ دقيق ، كما تم استخدام نماذج التعلم الآلي لدعم الانحدار المتجه (SVR) وانحدار الاقرب (KNR) للتنبؤ بالمسامية .

اظهرت النتائج إيجاد نموذج رياضي ذكي يمكنه تقليل التأخير في الحفر وزيادة الموثوقية .