رسالة ماجستير في كلية العلوم تناقش تصنيف أورام الدماغ باستخدام خصائص GLCM والخوارزمية الوراثية
ناقش قسم علوم الحاسوب في كلية العلوم بجامعة ديالى رسالة الماجستير الموسومة ( تصنيف أورام الدماغ باستخدام خصائص GLCM والخوارزمية الوراثية) وعلى قاعة المناقشات في عمادة الكلية. للطالبة رغد مجيد عزاوي .
أوضحت الطالبة في مقدمة دراستها بأن السرطان هو واحد من أسوأ الامراض في العالم مما تسبب في وفاه العديد من الناس. وان التصوير بالرنين المغناطيسي هو واحد من تقنيات التصوير المستخدمة علي نطاق واسع للكشف وتصنيف أورام الدماغ. ويعتبر الكشف التلقائي وتصنيف الصورة مهم جداً لأورام الدماغ البشرية ومهمة صعبة جداً للصور الطبية. وأن هذه الدراسة هي وصف للنظام المقترح للكشف عن أورام الدماغ وتصنيفه بمساعده الشبكة العصبية الاصطناعية.
يتكون الهيكل النموذجي لهذا النظام المقترح من عده خطوات: مرحلة ما قبل المعالجة ، ومرحلة استخراج الخصائص ، ومرحلة اختيار الخصائص وأخيراً تصنيف مرحلة الورم وفي السابق كان يتخذ هذا القرار يدوياً من قبل البشر بمساعدة من MRI (الرنين المغناطيسي) أو CT (التصوير المقطعي المحوسب) من خلال المسح الضوئي لصورة الدماغ ولكن هذه العمليات تتطلب وقتا أكثر والنتيجة قد لا تكون دقيقة جداً وقد تحتوي الصورة علي بعض الضوضاء بسبب الخطأ في أداء الجهاز الذي سيؤدي إلى عدم الدقة ويصبح خطراً على المريض الذي يعاني من هذا المرض.
وتمت في هذه الدراسة المعالجة المسبقة للصورة مع استخدام طريقة التصفية المتوسط والوسيط ، واستخراج الخصائص من قبل المستوى الرمادي المشترك مصفوفة (GLCM) الخصائص ، واختيار الخصائص من قبل الخوارزمية الجينية والمصنف اقرب جار (K-NN) التي تليها الشبكة العصبية الاحتمالية (PNN) تستخدم لاتخاذ القرارات.
الفائدة الرئيسة لهذا الأسلوب انه يعطي نتيجة سريعة ودقيقة مع مساعدة من مجموعة البيانات التدريبية بالإضافة الى انه يقلل من الوقت والقدرة على الحساب حيث ان نسبة تصنيف اداء هذا النظام هي 100% من الدقة.
