كلية التربية للعلوم الصرفة تقيم سمنر بعنوان تحليل البيانات الضخمة للتنبؤ بالمعلومات الشخصية والخصائص لمستخدمي تويتر
اقامت شعبة البعثات والعلاقات الثقافية في كلية التربية للعلوم الصرفة بجامعة ديالى سمنر بعنوان ( تحليل البيانات الضخمة للتنبؤ بالمعلومات الشخصية والخصائص لمستخدمي تويتر ) وعلى قاعة الندوات والمؤتمرات في الكلية.
تضمن السمنر الذي حاضر فيه الدكتور احمد خضير عباس شرحاً للبيانات الضخمة احد أهم المجالات في هندسة الكمبيوتر وتكنولوجيا المعلومات. وقد اكتسبت البيانات الكبيرة أهمية كبيرة من خلال قدرتها على تقديم إجابات على العديد من الأسئلة الهامة التي يمكن أن تعزز عملية صنع القرار. ومن بين عدة أنواع من البيانات الكبيرة ، تعتبر شبكات التواصل الاجتماعي واحدة من أكبر مصادر البيانات على الإنترنت.
كما بين إن وجود عدد نشط كبير من المستخدمين على شبكات التواصل الاجتماعي يجعلها منطقة بحث جذابة وغنية في مجتمع البيانات الضخم. أحد أكثر المجالات إثارة للاهتمام في شبكات البيانات الكبيرة والشبكات الاجتماعية هو التنبؤ بالسمات الإنسانية والحقائق والسلوكيات. وفي الآونة الأخيرة ، تمكن الباحثون بالتنبأ بنجاح العديد من الخصائص الإحصائية والبشرية لشبكات التواصل الاجتماعي باستخدام خوارزميات التعلم الآلي المختلفة.
وتم تطبيق الخوارزمية المقترحة لتقدير العتبات التي سيتم استخدامها لتحديد جنسية مستخدمي تويتر. وتظهر نتائج الخوارزمية الخاصة بي ان بامكانها تصنيف 90٪ من مستخدمي تويتر بشكل صحيح.
وتم اقتراح خوارزمية جديدة قادرة على قياس درجة انتشار الأجانب تلقائيا من حسابات تويتر الخاصة بهم. تستخدم الخوارزمية المقترحة عددًا من الميزات من المعلومات العامة على تويتر لتقدير هذه الدرجة. كدراسة حالة ، تم تطبيق الخوارزمية الجديدة على الأجانب العرب في تركيا.
واقترحت خوارزمية تتسم بالكفاءة والدقة للتنبؤ بموقع مستخدم twitter من خلال تحسين الخوارزمية الأولى واستخدام المزيد من المعلومات العامة للمستخدمين. تستخدم الخوارزمية الجديدة المقترحة المعلومات العامة لمستخدم تويتر ومتابعيه وأصدقائه للتنبؤ بموقعه. يتم جمع مجموعة بيانات كبيرة من مستخدمي تويتر واستخدامها لاختبار الخوارزمية المقترحة باستخدام برنامج KNIME. وقد تم إجراء مقارنة بين امجموعة من الخوارزميات الحديثة والمتطورة وقد ظهرت النتائج بأن الخوارزمية التي اقترحتها تتفوق بشكل كبير على خوارزميات كشف الموقع الأخرى باستخدام مستخدمي تويتر لمجموعة متنوعة من البلدان .
