رسالة ماجستير في كلية العلوم تناقش نظام التوقيع الرقمي على أساس التعرف على الوجه
ناقش قسم علوم الحاسوب في كلية العلوم بجامعة ديالى رسالة الماجستير الموسومة نظام التوقيع الرقمي على أساس التعرف على الوجه للطالبة أسراء صفاء أحمد وعلى قاعة المناقشات في عمادة الكلية.
بينت الدراسة في مقدمتها بأنها تعتمد مسؤولية نظام التوقيع الرقمي بشكل أساسي على أمان المفاتيح السرية للمستخدمين ، اذ يتم استخدام هذه المفاتيح لإثبات صحة البيانات المستلمة وسلامتها.
اقترحت الدراسة طريقة جديدة لاستخراج المفاتيح السرية للمستخدمين مباشرة من ميزات الوجه الخاصة بهم ، دون تخزينها في قاعدة البيانات. وبالتالي ، يتطلب توقيع مستند وجودًا فعليًا من المرسل ، ولا يسمح اختراق قاعدة البيانات للمهاجم بإنتاج توقيعات خاطئة. وبالتالي ، فإن مسؤولية النظام المقترح أعلى بكثير من أي نظام آخر موجود في الاعمال السابقة.
تضمنت الدراسة اتباع النظام المقترح معيار التوقيع الرقمي ( DSS) باستخدام دالة التجزئة SHA 256 إنتاج تجزئة فريدة لكل وثيقة رقمية يتم توقيعها و خوارزمية التوقيع الرقمي (DSA) لتشفير والتحقق من صحة تجزئة المستندات المرسلة والمستلمة. يتطلب المفتاح السري لأحد المستخدمين عددًا أوليًا من بعض الخصائص. تستخدم الطريقة المقترحة شبكة عصبية لإنتاج بذرة عشوائية تُستخدم لتوليد العدد الأولي المطلوب. لتدريب الشبكة العصبية لإنتاج بذور عشوائية قوية وفريدة من نوعها ، يتم استخدام نهج تدريب شبه خاضع للإشراف. يعتمد هذا النهج على القيم التي تنبأت بها الشبكة العصبية لكل فرد لتحديد القيمة المثلى لذلك الفرد. وبالتالي ، فإن القيمة المخصصة لكل مستخدم تعكس الميزات التي تعثر عليها الشبكة العصبية في ميزات الوجه ، بدلاً من فرض القيم التي قد لا تكون مناسبة للميزات المكتشفة.
ونظرًا لأن القيم التي تنتجها الشبكة العصبية لتوليد البذور العشوائي ليست مضمونة لتكون فريدة ومتينة لكل مستخدم ، يتم التحقق من صحة المفاتيح السرية التي تم إنشاؤها باستخدام المفاتيح العامة للمستخدم المخزنة في قاعدة البيانات. بالإضافة إلى ذلك ، لتحسين أمان النظام المقترح وتحصينه ضد بعض الهجمات ، مثل الخداع ، يتم تدريب شبكة عصبية لاكتشاف حيوية مقاطع الفيديو التي تم جمعها للمستخدمين في الوقت الفعلي. علاوة على ذلك ، لتأمين الطريقة المقترحة ضد هجمات الكتف والتصيد ، فإن المستخدمين مطالبون بالمصادقة باستخدام مقاطع الفيديو الحية التي تم التقاطها لوجوههم بعد المصادقة باستخدام أسماء المستخدمين وكلمات المرور الخاصة بهم.
يتم تجميع مجموعة من 30 صورة وجهية في الوقت الفعلي من المستخدم وتستخدم في كل مرحلة من المراحل على الطريقة المقترحة. تظهر النتائج التجريبية التي أجريت باستخدام مقاطع فيديو في الوقت الفعلي تم جمعها من 33 متطوعًا ، أن تسجيل مستخدمي النظام المقترح يتطلب في المتوسط 1.082 مجموعة دفع لكل مستخدم و 4.061 لتوقيع المستندات. أظهرت القيم التي تنتجها الشبكة العصبية لتوليد البذور العشوائية 19.72 ٪ متانة و 100 ٪ التفرد ، وذلك باستخدام أشرطة الفيديو نفسها التي تم جمعها من المتطوعين. علاوة على ذلك ، أظهرت الشبكة العصبية لاكتشاف الكشف عن درجة 99.96 ٪ F1 ، في حين حققت طريقة مصادقة المستخدم 93.92 ٪ .
