رسالة ماجستير في كلية العلوم تناقش ضغط الصور الطبية باستخدام تقنيات هجينة

ناقش قسم علوم الحاسوب في كلية العلوم بجامعة ديالى رسالة الماجستير الموسومة (ضغط الصور الطبية باستخدام تقنيات هجينة ) وعلى قاعة المناقشات في عمادة الكلية للطالبة مينا محمد عبود.

أوضحت الطالبة في مقدمة رسالتها ان مفهوم ضغط الصور بهدف إلى تقليل حجم الأنواع المختلفة للصورة بشكل ملحوظ مع منع التشويه والتشوه المؤذي أثناء إعادة تكوين الصورة. حيث يُعد نظام ضغط الصور الطبية موضوعًا هاما في انظمة معالجة الصور لضغط أنواع مختلفة من الصور الطبية وفك ضغطها بشكل يمكن الاعتماد عليه ، ويمكن تنفيذ هذا المخطط بدقة لكل من تقنيات الفقدان والشفافية. على الرغم من استخدام هذه التقنيات لتصميم نظام الضغط ، إلا أنها تواجه بعض التحديات مثل تقليل الحجم الأصلي ، ومستوى التعقيد الحسابي ، والحد الأدنى من مربع الأخطاء في الكبس. وتناولت الدراسة هذه التحديات الحساسة لتحسين أداء الضغط للصورة الطبية.

حيث تم استخلاص المنطقة المصابة من غير المصابة لصور الجلد المصابة بالسرطان ولصور الدماغ المصابة كذلك. ومن ثم اشتقاق منظومة هجينة جديدة من خوارزمية SPIHT-PSO للمنطقة المصابة استنادًا إلى تقنية ضغط بدون خسارة. لغرض لتخفيض تأثير مربع الخطأ وتكبير نسبة الضغط. بعد ذلك، تم تطوير خوارزمية 2D-DCT للمنطقة غير المصابة وفقًا لتقنية الضغط ذي الخسارة الصغيرة. يمكن لهذه الخوارزمية زيادة نسبة الضغط وتحسين أدائه وأخيرًا تم عمل مخطط جديد لتقنية الترميز ثنائية المرحلة لتقليل مربع الخطأ الأدنى بشكل كبير وزيادة نسبة الضغط فضلا عن تحسين أداء الضغط. هذه المراحل هي (RLE) و (Huffman) لتكبير نسبة الضغط. بالإضافة إلى ذلك ، لا تتطلب هذه الخوارزمية مستوى عالٍ من التعقيد الحسابي وبالتالي تكون أسرع لأغراض الإرسال.

تظهر نتائج المحاكاة أن تحليل خوارزمية SPIHT-PSO قد أدى إلى زيادة نسبة الضغط ، وتحسين أدائه لنوعين مختلفين من الصور الطبية ، وتقليل التعقيد الحسابي. علاوة على ذلك ، تحسن خوارزمية 2D-DCT أداء الضغط مع التعقيد الحسابي المنخفض إلى جانب ذلك ، تشير الخصائص المختلفة لعملية الضغط إلى أن النظام المقترح أفضل من النظام التقليدي الموصوف في البحوث السابقة. وتم زيادة نسبة الضغط بمعدل (37,8301-46,04672) ٪ وارتفاع نسبة الإشارة إلى الضوضاء بمعدل (44,8464-68,8438) % .