رسالة ماجستير في كلية العلوم تناقش تمييز وجه الانسان باستخدام تقنية هجينة

ناقش قسم علوم الحاسوب في كلية العلوم بجامعة ديالى رسالة طالبة الماجستير سهاد ابراهيم محمد والموسومة تمييز وجه الانسان باستخدام تقنية هجينة للطالبة سهاد إبراهيم محمد.  

أوضحت الدراسة بأنه أصبح التعرف وتمييز وجه الانسان من التقنيات الحديثة ويغطي مجموعة واسعة ومهمة من التطبيقات في العديد من جوانب الحياة عالية الحساسية والاهمية والخصوصية مثل الوثوقية وتحديد الهوية وأمن المطارات وتتبع الاشخاص المطلوبين والتجارة الإلكترونية وعلامة الفيسبوك التلقائية من خلال الاعتماد على الميزات الموجودة في وجوه الاشخاص .

وتضمنت الدراسة تقديم نظامين مقترحين  لتميز الوجه   متضمناً عدة خطوات , الخطوة الأولى هي المعالجة الأولية لصور التدريب والاختبار، الخطوة الثانية هي تحديد الوجه الحقيقي بواسطة استخدام خوارزمية viola and jones والخطوة الثالثة هي استخراج واختيار الخصائص بواسطة استخدام خوارزمية Linear Discernment Analysis (LDA) ، والخطوة الاخيرة هي استخدام خوارزمية Support Vector Machine (SVM) لتميز الوجه أولاً .

أما النظام الآخر المقترح هجين وهو نظام طبقت فيه كل الخطوات في النظام التقليدي إضافة إلى ذلك في هذا النظام تم اختيار الخصائص مرة ثانية باستخدام خوارزمية طائر الكوكو Cuckoo Search (CS) لاختيار افضل الخصائص التي سوف تخزن في مصفوفة احادية الاتجاه تمثل نتائج الخوارزمية المقترحة . خوارزمية النظام المقترح نفذت على قاعدة بيانات لصور وجوه قياسية عالمية هي CMUP وتم معالجة الصور وقياسها وتمييزها بالاستناد الى هذه الصور القياسية .

بينت النتائج  بأن طريقة تميز الوجوه باستخدام Support Vector Machine (SVM)   مع خوارزمية طائر الكوكو cuckoo search أعطت نتائج متميزة وعالية في تمييز الوجوه وبنسبة دقه فائقة كانت 99.25% ، بينما النتائج االتي تم الحصول عليها بدون استخدام خوارزمية طائر الكوكو Cuckoo Search (CS) كانت 96% للصور المستخدمة نفسها في الطريقة الأولى .