رسالة ماجستير في كلية العلوم تناقش تصنيف صور الأقمار الصناعية باستخدام تقنية التنقيب عن البيانات

ناقش قسم علوم الحاسوب في كلية العلوم بجامعة ديالى رسالة الماجستير الموسومة (تصنيف صور الأقمار الصناعية باستخدام تقنية التنقيب عن البيانات) في قاعة المناقشات في عمادة الكلية. للطالبة غيداء وليد ناجي .

وأوضحت الدارسة أن صور الاقمار الصناعية تتكون من صور فوتوغرافية للأرض تم انتاجها من قبل الاقمار الاصطناعية المختلفة. وهنالك العديد من المجالات التي تدخل بها صور الاقمار الصناعية كعامل أساسي منها الارصاد الجوية، الزراعة، الجيولوجيا، التخطيط الاقليمي، الحفاظ على التنوع البيولوجي، الغابات، الاستخبارات، الحرب والتعليم.

استخدمت الدراسة نوعين من تقنيات التنقيب عن البيانات وهي التصنيف الخاضع للإشراف والتجميع او ما يسمى بالعنقدة. حيث تم التعامل مع نوعين من صور الاقمار الصناعية وبدقتين مختلفتين وهي صور الاقمار الصناعية بدقة متوسطة ودقة عالية، في عالية الدقة تم اخذ الصور كمشهد. صور الاقمار الصناعية العالية الدقة تم تصنيفها باستخدام تقنيات التصنيف الخاضع للأشراف حيث صنفت الصور كمشاهد وذلك باستخدام 20 صنفاً من قاعدة البيانات التي تم الحصول عليها، حيث تم استخدام خوارزمية الدعم الآلي وخوارزمية الجار الأقرب لتصنيف وبينت النتائج تبعاً لطرق التصنيف التي تم اقتراحها نتائج واداء جيد للغاية للخوارزميات التي تم اعتمادها.

وتم تطبيق خوارزميات التجميع على صور الاقمار الصناعية التابعة للقمر الصناعي لاندسات-8، نوعين من خوارزميات التجميع وهي خوارزمية العنقدة بالوسطاء المتعددين وخوارزمية العنقدة الضبابية والوسطاء المتعددين. طبقت الخوارزميتان باستخدام مفهومين الأول قائم على البيكسل حيث يتم اعتماد ما يسمى بكثافة البيكسل لغرض التجميع. اما المفهوم الثاني فهو قائم على الكتلة بمعنى يتم هنا استخراج ميزات متعددة وهي ميزات اللون وميزات الملمس.

بينت النتائج اداء جيداً للغاية لخوارزمية العنقدة بالوسطاء المتعددين وكانت أفضل اداء من خوارزمية العنقدة الضبابية والوسطاء المتعددين حيث تم الحصول على صور مصنفة طبقا للبيانات التي تم اعتمادها.