رسالة ماجستير في كلية العلوم تبحث مقارنة لتصنيف أمراض الكلى المزمنة

بحثت رسالة ماجستير في كلية العلوم بجامعة ديالى ، مقارنة لتصنيف أمراض الكلى المزمنة بناءً على مناهج التعلم الآلي في تخصص علوم الحاسوب .

هدفت الدراسة التي قدمتها  الطالبة نور سعود عبد ، الى تطوير تطبيقات التشخيص المبكر للأمراض باستخدام خوارزميات التنقيب عن البيانات.

توصلت الدراسة الى تشخيص مرض الكلى المزمن باستخدام  Naïve Bayes   بدقة % 99.18  ، والشبكة العصبية الاصطناعية بدقة %97.5  ، وآلة المتجهات الداعمة بدقة  %83 بالإضافة إلى خوارزمية هجينة (ANN و SVM) بدقة  99.17  %